中国临床药学杂志

2022, v.31(05) 334-339

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基于群体药动学的利奈唑胺个体化给药模式的建立和临床应用
Establishment and clinical application of linezolid individualized administration model based on population pharmacokinetics

何娟;毛恩强;卞晓岚;陈冰;陈尔真;

摘要(Abstract):

目的 评估利奈唑胺群体药动学软件(Next Dose-Linezolid)在中国人群的预测能力,并验证其临床应用效果。方法 收集接受利奈唑胺治疗的住院患者,排除严重肾功能不全者(肌酐清除率<30 m L·min-1),筛选出已测定过利奈唑胺血药浓度的患者共计38例。将患者的利奈唑胺给药剂量及相关个体化信息输入Next Dose-Linezolid,并输入PK/PD靶值,使用贝叶斯反馈法估算出患者个人的药动学参数,预测出AUC/MIC达标(100 mg·L(-1)·h(-1)·h(-1))所需的剂量方案,并通过临床病例验证该方案的临床疗效。结果 所有患者使用利奈唑胺后的平均谷浓度为(1.72±2.54)mg·L(-1))所需的剂量方案,并通过临床病例验证该方案的临床疗效。结果 所有患者使用利奈唑胺后的平均谷浓度为(1.72±2.54)mg·L(-1),以Next Dose-Linezolid运算后预测的表观分布容积为(20.94±9.32)L,清除率为(5.52±1.88)L·h(-1),以Next Dose-Linezolid运算后预测的表观分布容积为(20.94±9.32)L,清除率为(5.52±1.88)L·h(-1),以AUC/MIC达标所需的剂量方案为(588.27±206.86)mg,q12h。将由Next Dose-Linezolid预测的剂量方案应用于患者,经临床病例验证,疗效较为满意,不良反应小。结论 Next Dose-Linezolid对中国人群利奈唑胺个体化给药方案具有良好的预测能力。该研究建立的个体化给药模式,有助于指导临床合理用药。

关键词(KeyWords): 利奈唑胺;群体药动学;贝叶斯算法;个体化给药

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Authors): 何娟;毛恩强;卞晓岚;陈冰;陈尔真;

DOI: 10.19577/j.1007-4406.2022.05.002

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