中国临床药学杂志

2017, v.26(04) 221-225

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基于偏最小二乘-判别分析算法的参麦注射剂不良反应关键影响因素分析
Analysis on critical effect factors of adverse drug reaction induced by Shenmai injection based on partial least squares discriminant analysis algorithm

蒋程;丁静;孙云峰;何程程;李强;张美玲;

摘要(Abstract):

目的采用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)算法分析参麦注射剂药物不良反应(ADR)关键影响因素。方法监测患者使用参麦注射剂后的临床表现,提取患者个体信息和临床用药信息,构建多变量数据矩阵。建立PLS-DA模型,通过构建得分图比较发生ADR和未发生ADR患者的整体差异,构建载荷图筛选ADR关键影响因素。结果当患者同时具有外伤手术史、药物过敏史、低体质量、高龄等特点时,ADR发生的风险增高;使用葡萄糖注射剂或葡萄糖氯化钠注射剂作溶媒且溶媒体积较大时,ADR发生的风险降低。结论本研究证明了PLS-DA算法在参麦注射剂ADR关键影响因素研究中的有效性,可为中药注射剂ADR研究提供新的方法。

关键词(KeyWords): 参麦注射剂;药物不良反应;偏最小二乘-判别分析;关键影响因素

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省公益技术应用研究计划项目(编号2016C33127);; 浙江省中医药科技计划项目(编号2015ZQ007);; 浙江省立同德医院科研基金博士科研专项(编号TD2015B004)

作者(Author): 蒋程;丁静;孙云峰;何程程;李强;张美玲;

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